办公地点：逸夫科技馆511

电子邮箱：zehao.li@ustb.edu.cn

研究方向 ：计算考古学、地理信息系统、考古学空间分析、空间人文等。注重空间分析方法的开发与创新应用，具体方向主要有：手工业遗存空间复原、长城景观考古、交通复原等。

简介：

李泽浩，男，山西人。2025年受博士后国际引进项目资助，加入北京科技大学科技史与文化遗产研究院。2012-2016年就读于吉林大学文学院考古系，获历史学学士学位。2016-2019年于中国人民大学历史学院考古学及博物馆学系，获历史学硕士学位。2020年于伦敦大学学院考古研究所获计算考古学理学硕士学位。2020-2024年，受国家留学基金委资助，就读于伦敦大学学院考古研究所，师从Andrew Bevan 和Tim Williams教授，期间加入该校数字人文中心（UCLDH）开展跨学科研究，并于2025年获考古学博士学位。博士论文题目为“Walls across Eurasia, a Computational Comparative Study of Imperial Linear Defence Systems（欧亚大陆的墙垣：帝国线性防御系统的计算考古比较研究）”。

代表论文：

[1] Zehao Li, Suhui Liu, Junjie Zhao*, Seeing the Skyline: A Continuous Surface Approach to Landscape Visual Quality, Journal of Archaeological Method and Theory, in review.

[2] Zehao Li*, Giacomo Fontana, Andrew Bevan, Rujin Li, Frontier walls, labour energetics and Qin imperial collapse, Journal of Archaeological Science, Volume 181, 2025, 106313

[3] 李泽浩*，长城景观突起度分析——以哈德良长城与秦汉长城为例，南方文物 (3)，2024，266-278。《人大复印报刊资料·考古学》2024年第6期全文转载。

[4] Zehao Li*, Andrew Bevan, A spatial interaction model of Qin-Han Dynasty organisation on the northern frontier and the location of the Zhidao highway (China), Journal of Archaeological Science: Reports, Volume 53, 2024, 104407

[5] 李泽浩*，点分布建模和可视性分析在长城研究中的应用——以燕长城赤峰段为例，南方文物 (6)，2021，115-125。

[6] Mark Altaweel, Adel Khelifi, Zehao Li, Andrea Squitieri, Tasnim Basmaji, Mohammed Ghazal Automated Archaeological Feature Detection Using Deep Learning on Optical UAV Imagery: Preliminary Results. Remote Sensing. 2022, 14, 553.

科研项目：

国家自然科学基金青年项目，汉代北疆防御网络的空间结构与动态涌现机制研究，2027-2029，30万元，主持，在研

第79批博士面上项目“殷墟孝民屯铸铜作坊空间布局的定量重建与生产组织研究”，主持，在研

全国考古人才振兴计划项目“冶铸工坊遗址功能布局重建方法研究”，项目骨干

参与科技基础资源调查专项 “中国先秦两汉时期矿冶遗址综合调查”（编号2022FY101500）

主持校级科研项目“基于“空-地-下”多源数据融合的万山汞矿遗址空间研究”和“基于多源卫星遥感与深度学习的古龟兹地区冶炼景观研究”